Sitemizi Ararken :

Tez Analizi ; Yüksek Lisans Tez Çalışması İstatistik Analizi ; Doktora Tezi Çalışması İstatistik Analizi ; Tıpta Uzmanlık Bitirme Tezi İstatistik Analizi ; Diş Hekimliği Uzmanlık Tezi İstatistik Analizi ; Bitirme Tezleri Analizi ; Akademik Çalışmaların İstatistik Analizi ; Makalelerde kullanılan Analizler ; İstatistik Analizler ; Veri Analizleri ; Tez Analizi Hazırlama ; Anket Hazırlama ; Anket Tasarımı ; Anket Analizi ; Ölçekler ; Ölçek Analizleri ; İstatistik yorumlama ; Tablo yorumlara ; Veri girişi ; Veri Hazırlama ; Araştırma Analizleri ; Analizlerde Kullanılan İstatistik Yöntemler ; Tanımlayıcı İstatistikler ; Frekans Tabloları ; Yüzde dağılımları ; Ortalama ; Standart Sapma ; Standart Error (Standart Hata) ; Mod ; Median (Medyan) ; Range ; Varyans ; Geometrik Ortalama ; Harmonik Ortalama ; Dağılım (Skewness, Kurtosis) ; %95 Güven Aralığı ; Tablo Oluşturma ; Grafikler ; Bar grafikler ; Pasta grafikler ; Histogram ; Çizgi grafikler ; İstatistik Analizler ; Ki kare (Pearson Chi square Test) ; Fisher exact Test ; McNemar Testi ; Kappa Testi ; Odds Ratio ; %95 Güven Aralığı ; Kolmogorov-Smirnov Test ; Binominal Test ; Mann-Whitney U Test ; Kruskall-Wallis Test ; Wilcoxon Test ; Friedman Testi ; T Testi ; Varyans Analizi ; Absolute risk reduction ; Relative risk increase ; Number needed to treat ; Number needed to harm ; Relative risk ; Attributable risk ; Attributable risk percent ; Preventive fraction ; Student t Testi ; Anavo ; Manova ; Ancova ; Mancova ; Post-hoc Testler ; LSD ; Bonferroni ; Sidak ; Scheffe ; Duncan ; Tukey ; Dunnett ; Waller-Duncan ; Korrelasyon (Korelasyon) Analizi ; Pearson korrelasyon (Pearson Korelasyon) Testi ; Spearman korrelasyon (Spearman Korelasyon) Testi ; Sensitivite ; Spesifisite ; Pozitif prediktif değer ; Negatif prediktif değer ; Accuracy ; False discovery rate ; ROC Analizi ; ROC Curve ; Linear Regresyon (Lineer Regresyon) ; Logistic Regresyon (Lojistik Regresyon) ; Multinominal logistic Regresyon (Multinominal lojistik Regresyon) ; Ordinal Regresyon ; Probit Analizi ; Discriminant Analizi (Diskriminant Analizi) ; Survival Analizi ; Kaplan-Meier Analizi ; Zaman Serileri ; Cox Regresyon ; ARIMA (Arima) ; Faktör Analizi ; Çoklu Regresyon Analizi ; Cluster Analizi (Kluster Analizi) ; Hierarchical Cluster Analizi (Hiyerarşik Kluster Analizi) ;Modelleme ; Model Analizi ; Bland Altman Analizi

Analiz ve Raporlandırma

Anket Analizi

Çalışma Alanlarımız

İngilizce Çeviri ve İngilizce Düzeltme

İstatistik Analizler

İstatistik Eğitimi

Biyoistatistik Eğitimi

Ön İnceleme

Proje Tamamlama Süresi

Projelerinizi Nasıl Ulaştırabilirsiniz

Tez Analizi

Tez Danışmanlığı

Ücretlendirme

İstatistik Eğitimi / Biyoistatistik Eğitimi

İstatistik Eğitimi ve Biyoistatistik Eğitimi

EĞİTİMLERE GENEL BAKIŞ

Tıp istatistiği sektörü içinde uzun süredir bulunan ve istatistik bilimini meslek olarak benimsemiş profesyonel çalışanlarımız ile verdiğimiz eğitimler, katılımcı yapısına göre uygun yöntemler seçilerek düzenlenir. Eğitim programları; temel, orta ve ileri düzey uygulamalı istatistik eğitimi şeklinde olabileceği gibi, gereksinime ya da isteklere göre de farklı şekilde düzenlenebilmektedir. Eğitim öncesinde ya da sonrasında katılımcılara bilgi / beceri değerlendirmesi yapılabilmektedir.

HEDEFLER

Ülkemiz; dünyadaki gelişmiş ve gelişmekte olan ülkeler içinde, sağlık araştırmaları alanında büyük bir potansiyele sahiptir. Bu potansiyeline rağmen, yeterince ilgi görmediğini düşündüğümüz tıp istatistiği konusunda eğitim hizmeti vermek ve bu alanda profesyonel yardıma ihtiyacı olan kişilerin talebini karşılamak temel hedefimizdir.

Eğitim İçeriği

• Temel Düzey İstatistik Eğitimi
• Orta Düzey İstatistik Eğitimi
• İleri Düzey İstatistik Eğitimi

1. Temel Düzey İstatistik Eğitimi

Amaç: İstatistiğe giriş olarak da adlandırabileceğimiz bu eğitimin amacı; çalışma başlangıcında verilerin özelliklerini tanımak, anlamak ve analize hazır hale nasıl getirileceğini öğrenmektir. Başka bir ifadeyle; doğru verilerle, istatistik kavramlarının birleştirilmesine yardımcı olmaktır.

İçerik:

1. İstatistikte Temel Kavramlar

1. Tanımlayıcı istatistikler
2. Merkezi eğilim ölçütleri
3. Yayılım ölçütleri

2. Çalışmanın Amacı

1. Çalışmanın hipotezi
2. Değişken kavramı
3. Değişkenlerin ölçümü ve ölçüm türleri

3. İstatistik Test Seçimi

1. Parametrik veya non parametrik testler
2. Grup sayıları
3. Bağımlı veya bağımsız değişken kavramları

4. Verilerin Analize Hazırlanması

1. Değişken özellikleri
2. Veri türleri
3. Normal dağılım

Sonuç :

Eğitim sonucunda; İstatistikte temel olarak karşılaşılabilecek konular ve verilere nasıl değer verilmesi gerektiğinin anlaşılması sağlanır.

Süre :

Eğitim süresi normal şartlar altında 8 saattir.

2. Orta Düzey İstatistik Eğitimi

Amaç: İstatistiğe giriş konularının ardından, veri türleri ve değişken özellikleri yardımıyla analiz yöntemlerinin öğrenilmesi amaçlanmaktadır. Değişken özelliklerine ve amaca göre istatistik test seçebilme yeteneğinin kazandırılması ve ileri düzey istatistiğe giriş konusunda hazırlık ikincil amaç olarak görülebilir.

İçerik :

5. Temel istatistik konularının gözden geçirilmesi, hatırlatılması

1. İstatistikte temel kavramlar 2. Test seçimi 3. Veri türleri ve değişken özellikleri 4. Normal dağılım 5. Grup sayıları, bağımlı/bağımsız değişkenler

6. Oranların karşılaştırılması

1. Bağımsız oran karşılaştırılması
2. İkiden fazla bağımsız grup oranının karşılaştırılması
3. Bağımlı oranların karşılaştırılması

7. Ortalamaların karşılaştırılması

1. İki ortalamanın karşılaştırılması
2. İkiden fazla ortalamanın karşılaştırılması
3. Bağımlı ortalamaların karşılaştırılması

8. Ortancaların karşılaştırılması

1. İki ortancanın karşılaştırılması
2. İkiden fazla ortancanın karşılaştırılması
3. Bağımlı ortancaların karşılaştırılması

Sonuç :

Ele alınan verilerin doğru anlaşılması ve istenilen analize uygun olan istatistik yöntemin belirlenmesi sağlanır.

Süre :

Eğitim süresi normal şartlar altında 8 saattir.

3. İleri Düzey İstatistik Eğitimi

Amaç: İstatistikte iki değişekenli analiz yöntemleri dışında çok daha fazla değişkenle yapılabilecek analizler ve sağkalım analizlerinin kullanıldığı istatistik analiz yöntemlerinin kavranması.

İçerik :

9. Orta düzey analiz yöntemlerinin gözden geçirilmesi ve hatırlatılması

1. Oran, ortalama, ortanca karşılaştırılması
2. Bağımlı/bağımsız değişkenler
3. Normal dağılım

10. Bağıntı analizi

1. Bağıntı analizi

11. Regresyon analizi

1. Regresyon analizi varsayımları
2. Modele girecek değişkenlerin seçimi

12. Çok değişkenli istatistik analiz yöntemleri

1. Kovaryans analizi
2. Lojistik regresyon

13. Sağkalım analizi

1. Sansürlü değişken
2. Yaşam tablosu
3. Kaplan Meier sağkalım analizi
4. İki sağkalım eğrisinin karşılaştırılması
5. Cox regresyon analizi

Sonuç :

İleri düzeyde analiz yapabilme yeteneğinin kazanılması sağlanır.

Süre :

Eğitim süresi normal şartlar altında 8 saattir
İstatistik eğitim programlarımız asgari 5 azami 10 kişilik gruplarla yapılmaktadır.Sizlerden gelen talepler doğrultusunda yeterli sayıya ulaşıldığında kurslarımızı gerçekleştirmekteyiz.Kurslarımızla ilgili bilgilendirilmek için lütfen tıklayınız.