www.istatistikcim.com " A DAN Z YE BİLGİ MERKEZİ " nin WEB SİTESİDİR ! Tüm Hakları Saklıdır!
                 
Sitemizi Ararken  :
Tez Analizi ; Yüksek Lisans Tez Çalışması İstatistik Analizi ; Doktora Tezi Çalışması İstatistik Analizi ; Tıpta Uzmanlık Bitirme Tezi İstatistik Analizi ; Diş Hekimliği Uzmanlık Tezi İstatistik Analizi ; Bitirme Tezleri Analizi ; Akademik Çalışmaların İstatistik Analizi ; Makalelerde kullanılan Analizler ; İstatistik Analizler ; Veri Analizleri ; Tez Analizi Hazırlama ; Anket Hazırlama ; Anket Tasarımı ; Anket Analizi ; Ölçekler ; Ölçek Analizleri ; İstatistik yorumlama ; Tablo yorumlara ; Veri girişi ; Veri Hazırlama ; Araştırma Analizleri ; Analizlerde Kullanılan İstatistik Yöntemler ; Tanımlayıcı İstatistikler ; Frekans Tabloları ; Yüzde dağılımları ; Ortalama ; Standart Sapma ; Standart Error (Standart Hata) ; Mod ; Median (Medyan) ; Range ; Varyans ; Geometrik Ortalama ; Harmonik Ortalama ; Dağılım (Skewness, Kurtosis) ; %95 Güven Aralığı ; Tablo Oluşturma ; Grafikler ; Bar grafikler ; Pasta grafikler ; Histogram ; Çizgi grafikler ; İstatistik Analizler ; Ki kare (Pearson Chi square Test) ; Fisher exact Test ; McNemar Testi ; Kappa Testi ; Odds Ratio ; %95 Güven Aralığı ; Kolmogorov-Smirnov Test ; Binominal Test ; Mann-Whitney U Test ; Kruskall-Wallis Test ; Wilcoxon Test ; Friedman Testi ; T Testi ; Varyans Analizi ; Absolute risk reduction ; Relative risk increase ; Number needed to treat ; Number needed to harm ; Relative risk ; Attributable risk ; Attributable risk percent ; Preventive fraction ; Student t Testi ; Anavo ; Manova ; Ancova ; Mancova ; Post-hoc Testler ; LSD ; Bonferroni ; Sidak ; Scheffe ; Duncan ; Tukey ; Dunnett ; Waller-Duncan ; Korrelasyon (Korelasyon) Analizi ; Pearson korrelasyon (Pearson Korelasyon) Testi ; Spearman korrelasyon (Spearman Korelasyon) Testi ; Sensitivite ; Spesifisite ; Pozitif prediktif değer ; Negatif prediktif değer ; Accuracy ; False discovery rate ; ROC Analizi ; ROC Curve ; Linear Regresyon (Lineer Regresyon) ; Logistic Regresyon (Lojistik Regresyon) ; Multinominal logistic Regresyon (Multinominal lojistik Regresyon) ; Ordinal Regresyon ; Probit Analizi ; Discriminant Analizi (Diskriminant Analizi) ; Survival Analizi ; Kaplan-Meier Analizi ; Zaman Serileri ; Cox Regresyon ; ARIMA (Arima) ; Faktör Analizi ; Çoklu Regresyon Analizi ; Cluster Analizi (Kluster Analizi) ; Hierarchical Cluster Analizi (Hiyerarşik Kluster Analizi) ;Modelleme ; Model Analizi ; Bland Altman Analizi
Tez analizi
  • Tez Analizi

    Birçok akademik kurum, sıklıkla öğrencilerinin bilimsel gelişiminin bir göstergesi olarak bir tez yapmalarını talep etmektedir. Aslında tez bir konu hakkında bir sav ortaya koymak ve bu savı savunmak için yapılan çalışmadır, bilimsel bir eserdir.

    Tez konusunu seçerken ilgilendiğiniz veya çalışma alanınız içinde yer alan bir konuyu seçmelisiniz.

    Böylece tez analizi sırasında zorluk çekmezsiniz. Zaten o konuyu eğitiminiz boyunca öğrendiğiniz için, tez analizi yapmakta ve yorumlamakta kolaylaşacaktır.

    Teziniz spesifik bir sorunu ele alırsa, veya bir problemi çözmeye yönelirse daha faydalı olacaktır. Ortaya konan sorun eğer, her gün insanların karşı karşıya kaldığı bir sorunsa ve siz çözüm üretiyorsanız bu daha da değerlidir.

    Tez hazırlanırken öncelikle konu veya sorun ortaya konmalıdır.

    Tezinizin temel bir sorusu olmalıdır.

    İkinci önemli aşama ise, bu temel sorunuza nasıl bir cevap verdiğinizdir. Bu cevaba ulaşırken öncelikle bu konuyla ilgili daha önce yapılmış çalışmalar taranmalı ve daha önce neler yapılmış okunarak sindirilmelidir. Böylece konuya daha da hakim olursunuz.

    Sizin savınız veya çözüm öneriniz daha önce hiç denenmemiş ise çalışmanız orijinal olacaktır. Mevcut bilgiye katkı sağlayacaktır. Bu da bir tez de olması gereken en önemli unsurlardan birisi olarak kabul edilir. Orijinal bir çalışma yapmış olursunuz.

    Sonraki aşama, savınızı savunmak için veri toplamaktır. Veri toplanması için çeşitli yöntemler kullanılabilir. Anket yapmak, deney yapmak, gözlem yapmak, kısaca ölçmek ve kaydetmek, veri toplama araçlarıdır. Her veri toplama yönteminin kendine özgü avantaj ve dezavantajları, sınırları güvenilirlikleri ve yanılgıları olabilir. Sorunuza en iyi yanıtı verebilecek veriyi toplamalısınız, bu veriyi de en uygun yöntemle toplamalısınız.

    Tez analizi, veri toplandıktan sonra yapılması gereken işlemdir. Tez analizi, tez yazımının en önemli basamaklarından birisidir. Veri doğru toplanmış olabilir, uygun yöntemle toplanmış olabilir. Ancak tez analizi yanlış yapılırsa, tüm emekleriniz boşa gidecektir. Ayrıca, tez analizi yanlış yapılırsa, yanlış yorumlanır ve temel sorunuza yanlış çözümler üretirsiniz.

    Tez analizi, ayrı bir bilim dalıdır ve istatistik kullanılarak yapılır. Tez analizi yapabilmek için istatistik bilmek gerekir. Hangi analiz yöntemlerinin kullanılması gerektiğine karar vermek, hangi analiz yönteminin elinizdeki verileri en iyi şekilde analiz edeceğini bilmek, bu noktada önem kazanmaktadır.

    A’dan Z’ye Bilgi Merkezi olarak tez analizi konusunda sizlere hizmet vermekteyiz. Verileri inceledikten sonra, hangi analiz yönteminin kullanılması gerektiğini tayin ediyoruz ve en doğru analiz yöntemiyle tez analizi yapıyoruz. Ayrıca alternatif yöntemler kullanarak tez analizinizi sağlamasını yapıyoruz.

    Her veri ile her türlü analiz yapılmaz veya yapılamaz. Bize ulaştırdığınız verileri inceledikten sonra size ulaştırdığımız ön inceleme raporunda bu konuyla ilgili görüşlerimizi aktarıyoruz.

    Tez analizi konusunda her türlü sorunuzu bize sorabilirsiniz.